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Excel内部函数之八:统计函数使用详解(4)

时间:2012-07-16 01:46来源:Office教程学习网 www.office68.com编辑:麦田守望者

Significance 为可选项,表示返回的百分数值的有效位数。如果省略,函数 PERCENTRANK 保留 3 位小数。

54.返回从给定数目的对象集合中选取的若干对象的排列数。

语法:PERMUT(number,number_chosen)

Number 表示对象个数的整数。

Number_chosen 表示每个排列中对象个数的整数。

55.返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数,比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。

语法:POISSON(x,mean,cumulative)

X 事件数。

Mean 期望值。

Cumulative 为一逻辑值,确定所返回的概率分布形式。如果 cumulative 为 TRUE,函数 POISSON 返回泊松累积分布概率,即,随机事件发生的次数在 0 到 x 之间(包含 0 和 1);如果为 FALSE,则返回泊松概率密度函数,即,随机事件发生的次数恰好为 x。

56.返回区域中的数值落在指定区间内的概率。如果没有给出上限 (upper_limit),则返回区间 x_range 内的值等于下限 lower_limit 的概率。

语法:PROB(x_range,prob_range,lower_limit,upper_limit)

X_range 具有各自相应概率值的 x 数值区域。

Prob_range 与 x_range 中的值相对应的一组概率值。

Lower_limit 用于计算概率的数值下界。

Upper_limit 用于计算概率的可选数值上界。

57.返回数据集的四分位数。四分位数通常用于在销售额和测量数据中对总体进行分组。例如,可以使用函数 QUARTILE 求得总体中前 25% 的收入值。

语法:QUARTILE(A,quart)

A 为需要求得四分位数值的数组或数字型单元格区域。

Quart 决定返回哪一个四分位值。

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58.返回一个数字在数字列表中的排位。数字的排位是其大小与列表中其他值的比值(如果列表已排过序,则数字的排位就是它当前的位置)。

语法:RANK(number,ref,order)

Number 为需要找到排位的数字。

Ref 为数字列表数组或对数字列表的引用。Ref 中的非数值型参数将被忽略。

Order 为一数字,指明排位的方式。

如果 order 为 0(零)或省略,Microsoft Excel 对数字的排位是基于 ref 为按照降序排列的列表。

如果 order 不为零,Microsoft Excel 对数字的排位是基于 ref 为按照升序排列的列表。

59.返回根据 known_y's 和 known_x's 中数据点计算得出的 Pearson 乘积矩相关系数的平方。有关详细信息,请参阅函数 REARSON。R 平方值可以解释为 y 方差与 x 方差的比例。

语法:RSQ(known_y's,known_x's)

Known_y's 为数组或数据点区域。

Known_x's 为数组或数据点区域。

60.返回分布的偏斜度。偏斜度反映以平均值为中心的分布的不对称程度。正偏斜度表示不对称部分的分布更趋向正值。负偏斜度表示不对称部分的分布更趋向负值。

语法:SKEW(N1,N2,...)

N1, N2 ... 为需要计算偏斜度的 1 到 30 个参数。也可以不用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组或对数组的引用。

61.返回根据 known_y's 和 known_x's 中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值,也就是回归直线的变化率。

语法:SLOPE(known_y's,known_x's)

Known_y's 为数字型因变量数据点数组或单元格区域。

Known_x's 为自变量数据点集合。

62.返回数据集中第 k 个最小值。使用此函数可以返回数据集中特定位置上的数值。

语法:SMALL(A,k)

A 为需要找到第 k 个最小值的数组或数字型数据区域。

K 为返回的数据在数组或数据区域里的位置(从小到大)。

63.返回以 mean 为平均值,以 standard-dev 为标准偏差的分布的正态化数值。

语法:STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)

X 为需要进行正态化的数值。

Mean 分布的算术平均值。

Standard_dev 分布的标准偏差。

64.估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。

语法:STDEV(N1,N2,...)

N1,N2,... 为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组或对数组的引用。

65.估算基于给定样本的标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。文本值和逻辑值(如 TRUE 或 FALSE)也将计算在内。

语法:STDEVA(V1,V2,...)

V1,V2,... 作为总体的一个样本的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组或对数组的引用。

66.返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。

语法:STDEVP(N1,N2,...)

N1,N2,... 为对应于样本总体的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组或对数组的引用。

文本和逻辑值(TRUE 或 FALSE)将被忽略。如果不能忽略逻辑值和文本,则请使用 STDEVPA 工作表函数。

67.返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差,包含文本和逻辑值。标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。

语法:STDEVPA(V1,V2,...)

V1,V2,... 作为样本总体的 1 到 30 个参数。为样本总体的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组或对数组的引用。

68.返回通过线性回归法计算每个 x 的 y 预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个 x 变量计算出的 y 预测值的误差量。

语法:STEYX(known_y's,known_x's)

Known_y's 为因变量数据点数组或区域。

Known_x's 为自变量数据点数组或区域。

69.返回学生 t 分布的百分点(概率),t 分布中数值 (x) 是 t 的计算值(将计算其百分点)。t 分布用于小样本数据集合的假设检验。使用此函数可以代替 t 分布的临界值表。

语法:TDIST(x,degrees_freedom,tails)

X 为需要计算分布的数字。

Degrees_freedom 为表示自由度的整数。

Tails 指明返回的分布函数是单尾分布还是双尾分布。如果 tails = 1,函数 TDIST 返回单尾分布。如果 tails = 2,函数 TDIST 返回双尾分布

70.返回作为概率和自由度函数的学生 t 分布的 t 值。

语法:TINV(probability,degrees_freedom)

Probability 为对应于双尾学生 t 分布的概率。

Degrees_freedom 为分布的自由度。

71.返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线(用最小二乘法),并返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。

语法:TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)

Known_y's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。

如果数组 known_y's 在单独一列中,则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。

如果数组 known-y's 在单独一行中,则 known-x's 的每一行被视为一个独立的变量。

Known_x's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。

数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。如果只用到一个变量,只要 known_y's 和 known_x's 维数相同,它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量,known_y's 必须为向量(即必须为一行或一列)。

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