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Excel内部函数之八:统计函数使用详解(3)

时间:2012-07-16 01:46来源:Office教程学习网 www.office68.com编辑:麦田守望者

如果省略 known_x's,则假设该数组为 {1,2,3,...},其大小与 known_y's 相同。

Const 为一逻辑值,用于指定是否将常量 b 强制设为 0。

如果 const 为 TRUE 或省略,b 将按正常计算。

如果 const 为 FALSE,b 将被设为 0,并同时调整 m 值使 y = mx。

Stats 为一逻辑值,指定是否返回附加回归统计值。

如果 stats 为 TRUE,则 LINEST 函数返回附加回归统计值,这时返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b;sen,sen-1,...,se1,seb;r2,sey;F,df;ssreg,ssresid}。

如果 stats 为 FALSE 或省略,LINEST 函数只返回系数 m 和常量 b。

附加回归统计值如下:

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38.在回归分析中,计算最符合数据的指数回归拟合曲线,并返回描述该曲线的数值数组。因为此函数返回数值数组,故必须以数组公式的形式输入。

此曲线的公式为:

y = b*m^x 或

y = (b*(m1^x1)*(m2^x2)*_)(如果有多个 x 值)

其中因变量 y 是自变量 x 的函数值。m 值是各指数 x 的底,而 b 值是常量值。注意:公式中的 y、x 和 m 均可以是向量,LOGEST 函数返回的数组为 {mn,mn-i,...,m1,b}。

语法:LOGEST(known_y's,known_x's,const,stats)

Known_y's 满足指数回归拟合曲线 y=b*m^x 的一组已知的 y 值。

如果数组 known_y's 在单独一列中,则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。

如果数组 known-y's 在单独一行中,则 known-x's 的每一行被视为一个独立的变量。

Known_x's 满足指数回归拟合曲线 y=b*m^x 的一组已知的 x 值,为可选参数。

known_x's 数组可以包括一组或多组自变量。如果仅使用一个变量,那么只要 known_x's 和 known_y's 具有相同的维数,则它们可以是任何形状的区域。如果使用多个变量,则 known_y's 必须是向量(即具有一列高度或一行宽度的单元格区域)。

如果省略 known_x's,则假设该数组为 {1,2,3,...},其大小与 known_y's 相同。

Const 为一逻辑值,用于指定是否将常数 b 强制设为 1。

如果 const 为 TRUE 或省略,b 将按正常计算。

如果 const 为 FALSE,则常量 b 将设为 1,而 m 的值满足公式 y=m^x。

Stats 为一逻辑值,指定是否返回附加回归统计值。

如果 stats 为 TRUE,函数 LOGEST 将返回附加的回归统计值,因此返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b;sen,sen-1,...,se1,seb;r 2,sey; F,df;ssreg,ssresid}。

如果 stats 为 FALSE 或省略,则函数 LOGSET 只返回系数 m 和常量 b。

有关附加回归统计值的详细信息,请参阅 LINEST 函数。

39.返回 x 的对数累积分布函数的反函数,此处的 ln(x) 是含有 mean 与 standard-dev 参数的正态分布。

使用对数分布可分析经过对数变换的数据。

语法:LOGINV(probability,mean,standard_dev)

Probability 是与对数分布相关的概率。

Mean 为 ln(x) 的平均值。

Standard_dev 为 ln(x) 的标准偏差。

40.返回 x 的对数累积分布函数,其中 ln(x) 是服从参数 mean 和 standard_dev 的正态分布。

语法:LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev)

X 参数值

Mean 为 ln(x) 的平均值。

Standard_dev 为 ln(x) 的标准偏差。

41.返回一组值中的最大值。

语法:MAX(N1,N2,...)

N1, N2, ... 是要从中找出最大值的 1 到 30 个数字参数。

42.返回参数列表中的最大值。文本值和逻辑值(如 TRUE 和 FALSE)也作为数字来计算。

函数 MAXA 与函数 MINA 相似。有关详细信息,请参阅函数 MINA 的示例。

语法:MAXA(V1,V2,...)

V1, V2,...为需要从中查找最大数值的 1 到 30 个参数。

43.返回给定数值集合的中值。中值是在一组数据中居于中间的数,即在这组数据中,有一半的数据比它大,有一半的数据比它小。

语法:MEDIAN(N1,N2,...)

N1, N2, ... 要计算中值的 1 到 30 个数值。

44.返回一组值中的最小值。

语法:MIN(N1,N2,...)

N1, N2,... 是要从中找出最小值的 1 到 30 个数字参数。

45.返回参数列表中的最小值。文本值和逻辑值(如 TRUE 和 FALSE)也作为数字来计算。

语法:MINA(V1,V2,...)

V1, V2, ... 为需要从中查找最小值的 1 到 30 个参数。

45.返回在某一数组或数据区域中出现频率最多的数值。同 MEDIAN 一样,MODE 也是一个位置测量函数。

语法:MODE(N1,N2,...)

N1, N2, ... 是用于众数计算的 1 到 30 个参数,也可以使用单一数组(即对数组区域的引用)来代替由逗号分隔的参数。

46.返回负二项式分布。当成功概率为常量 probability_s 时,函数 NEGBINOMDIST 返回在到达 number_s 次成功之前,出现 number_f 次失败的概率。

语法:NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)

Number_f 失败次数。

Number_s 成功的极限次数。

Probability_s 成功的概率。

47.返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数。此函数在统计方面应用范围广泛(包括假设检验)。

语法:NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)

X 为需要计算其分布的数值。

Mean 分布的算术平均值。

Standard_dev 分布的标准偏差。

Cumulative 为一逻辑值,指明函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE,函数 NORMDIST 返回累积分布函数;如果为 FALSE,返回概率密度函数。

48.返回指定平均值和标准偏差的正态累积分布函数的反函数。

语法:NORMINV(probability,mean,standard_dev)

Probability 正态分布的概率值。

Mean 分布的算术平均值。

Standard_dev 分布的标准偏差。

49.返回标准正态累积分布函数,该分布的平均值为 0,标准偏差为 1。可以使用该函数代替标准正态曲线面积表。

语法:NORMSDIST(z)

Z 为需要计算其分布的数值。

50.返回标准正态累积分布函数的反函数。该分布的平均值为 0,标准偏差为 1。

语法:NORMSINV(probability)

Probability 正态分布的概率值。

51.返回 Pearson(皮尔生)乘积矩相关系数 r,这是一个范围在 -1.0 到 1.0 之间(包括 -1.0 和 1.0 在内)的无量纲指数,反映了两个数据集合之间的线性相关程度。

语法:PEARSON(A1,A2)

A1 为自变量集合。

A2 为因变量集合。

52.返回区域中数值的第 K 个百分点的值。可以使用此函数来建立接受阈值。

语法:PERCENTILE(A,k)

A 为定义相对位置的数组或数据区域。

K 0 到 1 之间的百分点值,包含 0 和 1。

53.返回特定数值在一个数据集中的百分比排位。此函数可用于查看特定数据在数据集中所处的位置。

语法:PERCENTRANK(A,x,significance)

A 为定义相对位置的数组或数字区域。

X 为数组中需要得到其排位的值。

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