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1.返回一组数据与其均值的绝对偏差的平均值。 语法：AVEDEV(N1,N2,...) N1, N2, ... 用于计算绝对偏差平均值的一组参数，参数的个数可以有 1 到 30 个，可以用单一数组（即对数组区域的引用）代替用逗号分隔的参数。 2.返回参数的平均值（算术平均值）。 语法：AVERAGE(N1,N2,...) N1, N2, ... 为需要计算平均值的 1 到 30 个参数。 3.计算参数列表中所有数值的平均值（算数平均值）。文本和逻辑值FALSE TRUE相当于0，TRUE相当于1。 语法：AVERAGEA(V1,V2,...) V1, V2,... 为需要计算平均值的 1 到 30 个单元格、单元格区域或数值。 4.返回 Beta 累积分布的概率密度。 语法：BETADIST(x,alpha,beta,A,B) X 用来进行函数计算的值，居于可选性上下界（A 和 B）之间。 Alpha 分布参数。 Beta 分布参数。 A 数值 x 所属区间的可选下界。 B 数值 x 所属区间的可选上界。 5.返回指定的 beta 分布累积分布函数的反函数值。语法：BETAINV(probability,alpha,beta,A,B) Probability Beta 分布的概率值。 Alpha 分布参数。 Beta 分布参数。 A 数值 x 所属区间的可选下界。 B 数值 x 所属区间的可选上界。 6.返回一元二项式分布的概率值。 语法：BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative) Number_s 为试验成功的次数。 Trials 为独立试验的次数。 Probability_s 为每次试验中成功的概率。 Cumulative 为一逻辑值，用于确定函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，函数 BINOMDIST 返回累积分布函数，即至多 number_s 次成功的概率；如果为 FALSE，返回概率密度函数，即 number_s 次成功的概率。 7.返回 γ2 分布的单尾概率。c2 分布与 c2 检验相关。使用 c2 检验可以比较观察值和期望值。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。 语法：CHIDIST(x,degrees_freedom) X 为用来计算分布的数值。 Degrees_freedom 自由度。 8.返回 γ2 分布单尾概率的反函数值。如果 probability = CHIDIST(x,...)，则 CHIINV(probability,...) = x。使用此函数可比较观测结果和期望值，可确定初始假设是否有效。 语法：CHIINV(probability,degrees_freedom) Probability 为 γ2 分布的单尾概率。 Degrees_freedom 自由度。 9.返回独立性检验值。函数 CHITEST 返回 (c2) 分布的统计值及相应的自由度。可以使用 (c2) 检验确定假设值是否被实验所证实。 语法：CHITEST(actual_range,expected_range) Actual_range 为包含观察值的数据区域，将和期望值作比较。 Expected_range 为包含行列汇总的乘积与总计值之比率的数据区域。 10.返回一个值，您可使用该值构建总体平均值的置信区间。置信区间为一个值区域。样本平均值 x 位于该区域的中间，区域范围为 x ± CONFIDENCE。 语法：CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size) Alpha 是用于计算置信度的显著水平参数。置信度等于 100*(1 - alpha)%，亦即，如果 alpha 为 0.05，则置信度为 95%。 Standard_dev 数据区域的总体标准偏差，假设为已知。 Size 样本容量。 11.返回单元格区域 A1 和 A2 之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。 语法：CORREL(A1,A2) A1 第一组数值单元格区域。 A2 第二组数值单元格区域。 12.返回包含数字以及包含参数列表中的数字的单元格的个数。利用函数 COUNT 可以计算单元格区域或数字数组中数字字段的输入项个数。 语法：COUNT(V1,V2,...) V1, V2, ... 为包含或引用各种类型数据的参数（1 到 30个），但只有数字类型的数据才被计算。 13.返回参数列表中非空值的单元格个数。利用函数 COUNTA 可以计算单元格区域或数组中包含数据的单元格个数。 语法：COUNTA(V1,V2,...) V1, V2, ... 为所要计算的值，参数个数为 1 到 30 个。在这种情况下，参数值可以是任何类型，它们可以包括空字符 ("")，但不包括空白单元格。如果参数是数组或单元格引用，则数组或引用中的空白单元格将被忽略。如果不需要统计逻辑值、文字或错误值，请使用函数 COUNT。 14.计算指定单元格区域中空白单元格的个数。 语法：COUNTBLANK(range) Range 为需要计算其中空白单元格个数的区域。 15.计算区域中满足给定条件的单元格的个数。 语法：COUNTIF(range,criteria) Range 为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域。 Criteria 为确定哪些单元格将被计算在内的条件，其形式可以为数字、表达式或文本。例如，条件可以表示为 32、"32"、">32" 或 "apples"。 16.返回协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数，利用协方差可以决定两个数据集之间的关系。 语法：COVAR(A1,A2) A1 第一个所含数据为整数的单元格区域。 A2 第二个所含数据为整数的单元格区域。 17.返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值。此函数可以用于质量检验。 语法：CRITBINOM(trials,probability_s,alpha) Trials 伯努利试验次数。 Probability_s 每次试验中成功的概率。 Alpha 临界值。 18.返回数据点与各自样本平均值偏差的平方和。 语法：DEVSQ(N1,N2,...) N1, N2, ... 为 1 到 30 个需要计算偏差平方和的参数，也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。 19.返回指数分布。使用函数 EXPONDIST 可以建立事件之间的时间间隔模型。 语法：EXPONDIST(x,lambda,cumulative) X 函数的数值。 Lambda 参数值。 Cumulative 为一逻辑值，指定指数函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，函数 EXPONDIST 返回累积分布函数；如果 cumulative 为 FALSE，返回概率密度函数。 20.返回 F 概率分布。使用此函数可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。 语法：FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2) X 参数值。 Degrees_freedom1 分子自由度。 Degrees_freedom2 分母自由度。 21.返回 F 概率分布的反函数值。如果 p = FDIST(x,…)，则 FINV(p,…) = x。 在 F 检验中，可以使用 F 分布比较两个数据集的变化程度。 语法：FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2) Probability 与 F 累积分布相关的概率值。 Degrees_freedom1 分子自由度。 Degrees_freedom2 分母自由度。 22.返回点 x 的 Fisher 变换。该变换生成一个正态分布而非偏斜的函数。使用此函数可以完成相关系数的假设检验。 语法：FISHER(x) X 为一个数字，在该点进行变换。 23.返回 Fisher 变换的反函数值。使用此变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。如果 y = FISHER(x)，则 FISHERINV(y) = x。 |