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语法：FISHERINV(y) Y 为一个数值，在该点进行反变换。 24.根据已有的数值计算或预测未来值。此预测值为基于给定的 x 值推导出的 y 值。已知的数值为已有的 x 值和 y 值，再利用线性回归对新值进行预测。可以使用该函数对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。 语法：FORECAST(x,known_y's,known_x's) X 为需要进行预测的数据点。 Known_y's 为因变量数组或数据区域。 Known_x's 为自变量数组或数据区域。 25.以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。由于函数 FREQUENCY 返回一个数组，所以必须以数组公式的形式输入。 语法：FREQUENCY(da Da Bins_A 为间隔的数组或对间隔的引用，该间隔用于对 da 26.返回 F 检验的结果。F 检验返回的是当数组 1 和数组 2 的方差无明显差异时的单尾概率。可以使用此函数来判断两个样本的方差是否不同。 语法：FTEST(A1,A2) A1 第一个数组或数据区域。 A2 第二个数组或数据区域。 27.返回伽玛分布。可以使用此函数来研究具有偏态分布的变量。伽玛分布通常用于排队分析。 语法：GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative) X 为用来计算伽玛分布的数值。 Alpha 分布参数。 Beta 分布参数。如果 beta = 1，函数 GAMMADIST 返回标准伽玛分布。 Cumulative 为一逻辑值，决定函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，函数 GAMMADIST 返回累积分布函数；如果为 FALSE，则返回概率密度函数。 28.返回伽玛累积分布函数的反函数。如果 P = GAMMADIST(x,...)，则 GAMMAINV(p,...) = x。使用此函数可研究可能出现偏态分布的变量。 语法：GAMMAINV(probability,alpha,beta) Probability 为伽玛分布的概率值。 Alpha 分布参数。 Beta 分布参数。如果 beta = 1，函数 GAMMAINV 返回标准伽玛分布。 29.返回伽玛函数的自然对数，Γ(x)。 语法：GAMMALN(x) X 为需要计算函数 GAMMALN 的数值。 30.返回正数数组或区域的几何平均值。例如，可以使用函数 GEOMEAN 计算可变复利的平均增长率。 语法：GEOMEAN(N1,N2,...) N1, N2, ... 是用于计算平均数的 1 到 30 个参数，也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或数组引用的形式。 31.根据现有的数据预测指数增长值。根据现有的 x 值和 y 值，GROWTH 函数返回一组新的 x 值对应的 y 值。可以使用 GROWTH 工作表函数来拟合满足现有 x 值和 y 值的指数曲线。 语法：GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const) Known_y's 满足指数回归拟合曲线 y=b*m^x 的一组已知的 y 值。 如果数组 known_y's 在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。 如果数组 known-y's 在单独一行中，则 known-x's 的每一行被视为一个独立的变量。 如果 known_y*s 中的任何数为零或为负数，GROWTH 函数将返回错误值 #NUM!。 Known_x's 满足指数回归拟合曲线 y=b*m^x 的一组已知的 x 值，为可选参数。 数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。如果只用到一个变量，只要 known_y's 和 known_x's 维数相同，它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量，known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列的区域）。 如果省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,...}，其大小与 known_y's 相同。 New_x's 为需要通过 GROWTH 函数返回的对应 y 值的一组新 x 值。 New_x's 与 known_x's 一样，对每个独立变量必须包括单独的一列（或一行）。因此，如果 known_y's 是单列的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的列数。如果 known_y's 是单行的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的行数。 如果省略 new_x's，则假设它和 known_x's 相同。 如果 known_x's 与 new_x's 都被省略，则假设它们为数组 {1,2,3,...}，其大小与 known_y's 相同。 Const 为一逻辑值，用于指定是否将常数 b 强制设为 1。 如果 const 为 TRUE 或省略，b 将按正常计算。 如果 const 为 FALSE，b 将设为 1，m 值将被调整以满足 y = m^x。 32.返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。 语法：HARMEAN(N1,N2,...) N1, N2, ... 是用于计算平均值的 1 到 30 个参数，也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或数组引用的形式。 33.返回超几何分布。给定样本容量、样本总体容量和样本总体中成功的次数，函数 HYPGEOMDIST 返回样本取得给定成功次数的概率。 语法：HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population) Sample_s 样本中成功的次数。 Number_sample 样本容量。 Population_s 样本总体中成功的次数。 Number_population 样本总体的容量。 34.利用现有的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距。截距为穿过已知的 known_x's 和 known_y's 数据点的线性回归线与 y 轴的交点。当自变量为 0（零）时，使用 INTERCEPT 函数可以决定因变量的值。 语法：INTERCEPT(known_y's,known_x's) Known_y's 为因变的观察值或数据集合。 Known_x's 为自变的观察值或数据集合。 35.返回数据集的峰值。峰值反映与正态分布相比某一分布的尖锐度或平坦度。正峰值表示相对尖锐的分布。负峰值表示相对平坦的分布。 语法：KURT(N1,N2,...) N1,N2, ... 是用于计算峰值的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或数组引用的形式。 36.返回数据集中第 k 个最大值。使用此函数可以根据相对标准来选择数值。例如，可以使用函数 LARGE 得到第一名、第二名或第三名的得分。 语法：LARGE(A,k) A 为需要从中选择第 k 个最大值的数组或数据区域。 K 为返回值在数组或数据单元格区域中的位置（从大到小排）。 37.使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合，并返回描述此直线的数组。因为此函数返回数值数组，所以必须以数组公式的形式输入。 直线的公式为： y = mx + b or y = m1x1 + m2x2 + ...+ b（如果有多个区域的 x 值） 式中，因变量 y 是自变量 x 的函数值。M 值是与每个 x 值相对应的系数，b 为常量。注意 y、x 和 m 可以是向量。LINEST 函数返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b}。LINEST 函数还可返回附加回归统计值。 语法：LINEST(known_y's,known_x's,const,stats) Known_y's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。 如果数组 known_y's 在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。 如果数组 known-y's 在单独一行中，则 known-x's 的每一行被视为一个独立的变量。 Known_x's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。 数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。如果只用到一个变量，只要 known_y's 和 known_x's 维数相同，它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量，则 known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列）。 |