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实例：公式“=TTEST({3，4，5，8，9，1，2，4，5}，{6，19，3，2，14，4，5，17，1}，2，1)”返回0.196016。 75.VAR 用途：估算样本方差。 语法：VAR(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...对应于与总体样本的1到30个参数。 实例：假设抽取某次考试中的5个分数，并将其作为随机样本，用VAR函数估算成绩方差，样本值为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式“=VAR(A1:A5)”返回1089.5。 76.VARA 用途：用来估算给定样本的方差。它与VAR函数的区别在于文本和逻辑值(TRUE和FALSE)也将参与计算。 语法：VARA(value1，value2，...) 参数：value1，value2，...作为总体的一个样本的1到30个参数。 实例：假设抽取某次考试中的5个分数，并将其作为随机样本，用VAR函数估算成绩方差，样本值为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式“=VARA(A1:A5，TRUE)”返回1491.766667。 77.VARP 用途：计算样本总体的方差。 语法：VARP(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...为对应于样本总体的1到30个参数。其中的逻辑值(TRUE和FALSE)和文本将被忽略。 实例：如果某次补考只有5名学生参加，成绩为A1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85，用VARP函数估算成绩方差，则公式“=VARP(A1:A5)”返回214.5。 78.VARPA 用途：计算样本总体的方差。它与VARP函数的区别在于文本和逻辑值(TRUE和FALSE)也将参与计算。 语法：VARPA(value1，value2，...) 参数：value1，value2，...作为样本总体的1到30个参数。 实例：如果某次补考只有5名学生参加，成绩为A1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85，用VARPA函数估算成绩方差，则公式“=VARPA(A1:A5)”返回214.5。 79.WEIBULL 用途：返回韦伯分布。使用此函数可以进行可靠性分析，如设备的平均无故障时间。 语法：WEIBULL(x，alpha，beta，cumulative) 参数：X为用来计算函数值的数值，Alpha分布参数，Beta分布参数，Cumulative指明函数的形式。 实例：公式“=WEIBULL(98，21，100，TRUE)”返回0.480171231，=WEIBULL(58，11，67，FALSE)返回0.031622583。 80.ZTEST 用途：返回z检验的双尾P值。Z检验根据数据集或数组生成x的标准得分，并返回正态分布的双尾概率。可以使用此函数返回从某总体中抽取特定观测值的似然估计。 语法：ZTEST(array，x，sigma) 参数：Array为用来检验x的数组或数据区域。X为被检验的值。Sigma为总体(已知)标准偏差，如果省略，则使用样本标准偏差。 实例：公式“=ZTEST({3，6，7，8，6，5，4，2，1，9}，4)”返回0.090574。 |