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38.LOGEST 用途：在回归分析中，计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线，并返回描述该曲线的数组。 语法：LOGEST(known_y’s，known_x’s，const，stats) 参数：Known_y’s是一组符合y=b*m^x函数关系的y值的集合，Known_x’s是一组符合y=b*m^x运算关系的可选x值集合，Const是指定是否要设定常数b为1的逻辑值，如果const设定为TRUE或省略，则常数项b将通过计算求得。 实例：如果某公司的新产品销售额呈指数增长，依次为A1=33100、A2=47300、A3=69000、 A4=102000、A5=150000和A6=220000，同时B1=11、B2=12、B3=13、B4=14、B5=15、B6=16。则使用数组公式“{=LOGEST(A1:A6，B1:B6，TRUE，TRUE)}”，在C1:D5单元格内得到的计算结果是:1.463275628、 495.3047702、0.002633403、0.035834282、0.99980862、0.011016315、20896.8011、4、 2.53601883和0.000485437。 39.LOGINV 用途：返回x的对数正态分布累积函数的逆函数，此处的ln(x)是含有mean(平均数)与standard-dev(标准差)参数的正态分布。如果p=LOGNORMDIST(x，...)，那么LOGINV(p，...)=x。 语法：LOGINV(probability，mean，standard_dev) 参数：Probability是与对数正态分布相关的概率，Mean为ln(x)的平均数，Standard_dev为ln(x)的标准偏差。 实例：公式“=LOGINV(0.036，2.5，1.5)”返回0.819815949。 40.LOGNORMDIST 用途：返回x的对数正态分布的累积函数，其中ln(x)是服从参数为mean和standard_dev的正态分布。使用此函数可以分析经过对数变换的数据。 语法：LOGNORMDIST(x，mean，standard_dev) 参数：X是用来计算函数的数值，Mean是ln(x)的平均值，Standard_dev是ln(x)的标准偏差。 实例：公式“=LOGNORMDIST(2，5.5，1.6)”返回0.001331107。 41.MAX 用途：返回数据集中的最大数值。 语法：MAX(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...是需要找出最大数值的1至30个数值。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式“=MAX(A1:A7)”返回96。 42.MAXA 用途：返回数据集中的最大数值。它与MAX的区别在于文本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)作为数字参与计算。 语法：MAXA(value1，value2，...) 参数：value1，value2，...为需要从中查找最大数值的1到30个参数。 实例：如果A1:A5包含0、0.2、0.5、0.4和TRUE，则:MAXA(A1:A5)返回1。 43.MEDIAN 用途：返回给定数值集合的中位数(它是在一组数据中居于中间的数。换句话说，在这组数据中，有一半的数据比它大，有一半的数据比它小)。 语法：MEDIAN(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...是需要找出中位数的1到30个数字参数。 实例：MEDIAN(11，12，13，14，15)返回13;MEDIAN(1，2，3，4，5，6)返回3.5，即3与4的平均值。 44.MIN 用途：返回给定参数表中的最小值。 语法：MIN(number1，number2，...)。 参数：Number1，number2，...是要从中找出最小值的1到30个数字参数。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式“=MIN(A1:A7)”返回49;而=MIN(A1:A5，0，-8)返回-8。 45.MINA 用途：返回参数清单中的最小数值。它与MIN函数的区别在于文本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)也作为数字参与计算。 语法：MINA(value1，value2，...) 参数：value1，value2，...为需要从中查找最小数值的1到30个参数。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=FALSE，则公式“=MINA(A1:A7)”返回0。 46.MODE 用途：返回在某一数组或数据区域中的众数。 语法：MODE(number1，number2，...)。 参数：Number1，number2，...是用于众数计算的1到30个参数。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，则公式“=MODE(A1:A6)”返回71。 47.NEGBINOMDIST 用途：返回负二项式分布。当成功概率为常数probability_s时，函数NEGBINOMDIST返回在到达 number_s次成功之前，出现number_f次失败的概率。此函数与二项式分布相似，只是它的成功次数固定，试验总数为变量。与二项分布类似的是，试验次数被假设为自变量。 语法：NEGBINOMDIST(number_f，number_s，probability_s) Number_f是失败次数，Number_s为成功的临界次数，Probability_s是成功的概率。 实例：如果要找10个反应敏捷的人，且已知具有这种特征的候选人的概率为0.3。那么，找到10个合格候选人之前，需要对不合格候选人进行面试的概率公式为“=NEGBINOMDIST(40，10，0.3)”，计算结果是0.007723798。 48.NORMDIST 用途：返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。 语法：NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative) 参数：X为用于计算正态分布函数的区间点，Mean是分布的算术平均值，Standard_dev是分布的标准方差;Cumulative为一逻辑值，指明函数的形式。如果cumulative为TRUE，则NORMDIST函数返回累积分布函数;如果为 FALSE，则返回概率密度函数。 实例：公式“=NORMDIST(46，35，2.5，TRUE)”返回0.999994583。 49.NORMSINV 用途：返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为0，标准偏差为1。 语法：NORMSINV(probability) 参数：Probability是正态分布的概率值。 实例：公式“=NORMSINV(0.8)”返回0.841621386。 50.NORMSDIST 用途：返回标准正态分布的累积函数，该分布的平均值为0，标准偏差为1。 语法：NORMSDIST(z) 参数：Z为需要计算其分布的数值。 实例：公式“=NORMSDIST(1.5)”的计算结果为0.933192771。 51.NORMSINV 用途：返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为0，标准偏差为1。 语法：NORMSINV(probability) 参数：Probability是正态分布的概率值。 实例：公式“=NORMSINV(0.933192771)”返回1.499997779(即1.5)。 52.PEARSON 用途：返回Pearson(皮尔生)乘积矩相关系数r，它是一个范围在-1.0到1.0之间(包括-1.0和1.0在内)的无量纲指数，反映了两个数据集合之间的线性相关程度。 语法：PEARSON(array1，array2) 参数：Array1为自变量集合，Array2为因变量集合。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，B1=69、B2=80、B3=76、B4=40、B5=90、B6=81，则公式“=PEARSON(A1:A6，B1:B6)”返回0.96229628。 53.PERCENTILE 用途：返回数值区域的K百分比数值点。例如确定考试排名在80个百分点以上的分数。 语法：PERCENTILE(array，k) 参数：Array为定义相对位置的数值数组或数值区域，k为数组中需要得到其排位的值。 实例：如果某次考试成绩为A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，则公式“=PERCENTILE(A1:A6，0.8)”返回88，即考试排名要想在80个百分点以上，则分数至少应当为88分。 54.PERCENTRANK 用途：返回某个数值在一个数据集合中的百分比排位，可用于查看数据在数据集中所处的位置。例如计算某个分数在所有考试成绩中所处的位置。 语法：PERCENTRANK(array，x，significance) 参数：Array为彼此间相对位置确定的数据集合，X为其中需要得到排位的值，Significance为可选项，表示返回的百分数值的有效位数。如果省略，函数PERCENTRANK保留3位小数。 实例：如果某次考试成绩为A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，则公式“=PERCENTRANK(A1:A6，71)”的计算结果为0.2，即71分在6个分数中排20%。 55.PERMUT 用途：返回从给定数目的元素集合中选取的若干元素的排列数。 语法：PERMUT(number，number_chosen) 参数：Number为元素总数，Number_chosen是每个排列中的元素数目。 实例：如果某种彩票的号码有9个数，每个数的范围是从0到9(包括0和9)。则所有可能的排列数量用公式“=PERMUT(10，9)”计算，其结果为3628800。 56.POISSON 用途：返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数，比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。 语法：POISSON(x，mean，cumulative) 参数：X是某一事件出现的次数，Mean是期望值，Cumulative为确定返回的概率分布形式的逻辑值。 实例：公式“=POISSON(5，10，TRUE)”返回0.067085963，=POISSON(3，12，FALSE)返回0.001769533。 57.PROB 用途：返回一概率事件组中落在指定区域内的事件所对应的概率之和。 语法：PROB(x_range，prob_range，lower_limit，upper_limit) 参数：X_range是具有各自相应概率值的x数值区域，Prob_range是与x_range中的数值相对应的一组概率值，Lower_limit是用于概率求和计算的数值下界，Upper_limit是用于概率求和计算的数值可选上界。 实例：公式“=PROB({0，1，2，3}，{0.2，0.3，0.1，0.4}，2)”返回0.1，=PROB({0，1，2，3}，{0.2，0.3，0.1，0.4}，1，3)返回0.8。 |