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数据分析一方面是要会一些分析工具和方法，一方面更要懂分析的业务知识。 如果不懂前者，那就不知道怎么去处理数据，怎么去看结构、看变化、看趋势;数据分析前提是数据处理，然后是分析，最后是展现。数据处理主要是数据审查，清洗，转换，验证，这些在excel中主要用函数与公式实现。看结构，又称细分，细分构成或细分分布。看变化，主要是对比分析为主，看趋势就是趋势分析，看异常值和整体趋势情况 不懂后者，那就只会看增减，不懂用哪些数据放在一起对照看才有意义，关键要看的指标是哪些，指标的结构变化反映的实际情况.数据分析的目的是为业务服务，所谓的业务简单来说，就是帮公司赚钱，或帮公司省钱，提高效率。
企业里一般整体看就是生产数据 和 管理数据（财务数据为核心，还有设备、人事数据等）。
生产数据主要看业务发展变化情况，总量数据要结合宏观经济、行业情况、客户变化、竞争对手等情况，细致数据就要看运营过程的分环节对照；细致数据就是说去看整个流程环节某些节点上反映的问题。 财务数据一方面要有财务知识，另一方面要掌握对企业经营绩效分析的方法，当然最终还要结合业务数据一起来看。
这个很难有简单例子，说起来就是长篇大论。所以推荐大家跟尚西学习物流数据分析
以宏观经济为例，一般大家从gdp看宏观，这个指标本身可以切割出不同领域的贡献，大家平时都说的进出口净额、投资额和消费额，三者加起来组成，这就是结构性变化分析。先看看总量增长情况，然后看结构性变化情况；再就是看趋势，大家喜欢看一些前置性的预见指标。 用来预判gdp的变化，这类指标包括PMI 采购经理人指数，BDI全球散杂货航运价格指数。
PMI就可以分国家对比，也可以看不同机构做的指标，例如国内就有中国物流采购联合会发布的和美国花旗银行发布的。 BDI又分为三个子指标，又可以反映三类货物的航运运价。 国内集装箱运价指数现在也有CCFI&SCFI，也有机构逐渐将这个指标加入到追踪序列。
所以任何一个问题都有一个体系在背后，都需要摸清体系，展开研究。最后总结结构性变化，找出要研究的时间段所对应的关键影响因素。
每个人在做分析的方向上要有明确的预判，这就是基于对于企业业务驱动力的深刻认识上的。
一个中型企业，生存发展在于一个行业的客户，那么分析就要覆盖这个行业，针对行业的动态变化做追踪，新进入者、行业领先者做追踪，对企业的业务做追踪。
所以，要清楚认识自己所需要精通的领域，知道哪些略作了解即可。 |