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我们了解了回归分析前，我们要先通过思维分析出来需要注意的事项，那么今天接着上一节的课来了解下Excel回归分析需要注意的事项。包含的定性数据，不能直接使用Excel分析，需要将其转换成虚拟变量（也叫O，1数据）。例如， “空调（AC、WAC）”的数据，“AC”用“1”，“WAC"用“O”表示。同样地，“导航（有导航、无导航）”的数据， “有导航”用“1”， “无导航”用“O”表示。表1是根据这种方法转换的（0，1）数据表。 直接使用Excel的对表1进行回归分析时，运算结果不理想。理由如下；
表1 以“导航”为例，各行 “有导航”+“无导航”=1 此式成立。把公式变形， “有导航”=1-“无导航” 所以“有导航”是“0”或是“1”，由“无导航。自动决定。 线性代数中发生秩（矩阵秩）亏时，不能正确求出必要的逆矩阵。因此也不能求出回归系数。 由于上述原因，进行回归分析时，需要从各个项目中删除—列因子（表2）。
表2 根据表2的数据进行回归分析，操作步骤如下： 1、“工具”一“数据分析” 2、在弹出的“数据分析”对话框中选择“回归”，单击“确定”（图1）。
图1 3、点击“回归”对话框的“Y值输入区域”，选择“二手车价格”的列数据，包括项目名称；接着点击“X值输入区域”，选择从“AC”到“中国、四国、九州”的区域，包括项目名称；选中。标志”，单击“确定”。（图2）
图2 系统弹出错误信息，不能进行回归分析（图3）。这是因为Excel回归自由度的最大上限是16（P62小知识）。这里的回归自由度是22，因此不能进行回归分析。
图3 统计学中经常出现“自由度”，即有效信息的数量。 前面已经提到，在Excel的回归分析中，回归自由度的最大上限是16。回归自由度在（多重）回归分析、数量化理论|、混合模型中具有不同意义。表3是对回归自由度的不同意义的总结。
表3 好了，今天的这节课就说完了，我们来回顾一下今天我们所学的内容，主要给大家讲解了Excel回归分析需要注意的事项，然后又简单的学习了Excel回归分析中的回归自由度，下节我们会接着来学习回归分析。 |
