|
本文就将使用这些平均值，以用Excel预测女衬衫的期望价格为案例，来计算消费者对商品的期望价格(可以接受的价格)，下图是消费者对商品的期望价格的数据表。根据认为价格偏高和认为价格偏低的数据计算二种平均值，并与实际期望价格的平均值进行比较。 该图表是调查消费者意识后，得出的消费者购买女衬衫时，“认为价格偏高”和“认为价格偏低”的结果(数值是总体平均值”=简单算术平均值”)。“可以接受的价格”是实际购买者回答结果的平均值。 根据平均值，可以预测商品的最合理价格。计算认为偏高、偏低的两种价格的平均值，并与可以接受的价格进行比较。从三种乎均值中，检验哪种数值的预测精确度最高，从而发现某种假设。 用Excel函数功能计算平均值的方法-插入函数。 ①选中需要计算平均值的单元格，单击“插入函数”。 ②在“选择类别”中选择‘统计”，在“选择函数”中选择“AVERAGE”单击“确定”(如下图)。 ③在“函数参数”对话框的“Numberl”中选中“偏高”、“偏低”两个数值的区域，单击“确定”。得出选中单兀格的平均值(如下图)。 ④同样地，求解几何平均值时，在“选择函数”中选择“GEOMEAN”求解调和平均值时，选择“HARMMEAN”。 简单算术平均值=AVERAGE 集合平均值=GEOMEAN 调和平均值=HARMEAN ⑤利用函数功能求出的三种平均值的结果如下图所示。接下来分析三种平均值和实际价格之间的差。 经过比较发现，1989年和1996年的“几何平均值”最小，1994年的几何平均值位居第二。因此，三种平均值找那个，最接近实际预期价格的是“几何平均值”。笔者还使用了其他项目内容检验哪种平均值最接近预期价格，结果全都显示对于女衬衫这类“商品”而言，几何平均值是最适合的数值。 通过计算认为偏高的价格和认为偏低的价格的平均值，可以预测合理的购买价格。虽然不需要消费者直接问答商品价格，也可以通过Excel数据分析来把握消费者的预期价格。 |
