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Excel作为一种强大的数据挖掘工具，具备以下五大功能：①函数、②图表、③数据分析、④数据透视表、⑤规划求解。 为什么说上述功能是“数据挖掘工具”呢? 下面分别介绍各自的功能并说明与数据挖掘之间的关系。 一、Excel中的函数 每人不断地存储在电脑中的数据，不能直接分析，需要进行“统计和分析处理”。数据挖掘之前，需要求出数据的平均值、总和、最大值、最小值。开始挖掘之后，为厂得到更深层的结果，还需要“统计”和“分析”。能够有效地进行“统计和分析处理”的是“函数”．Excel大约有350种函数，根据统计和分析的目的以及数据的性质，灵活使用不同的函数． 二、Excel中的图表 数据挖掘的重要方法之一是“数据可视化”。它不是把每一个数据都罗列出来，而是通过可视化，采取一目了然的表现形式。通常这样可以得到新的、有价值的结果．将数据可视化，毋庸置疑，“图表”是首选方法。做演讲时，图表更是不可或缺。Excel的“绘图工具”支持许多功能，非常实用。 Excel有70多种图表，常用的有：a、柱形图 b、折线图 c、散点图 d、直方图 e、帕雷托图(如下图)： 想必许多读者在日常工作中都使用过“函数”和“图表”，但是有多少人知道下面的三种功能呢?特別是“数据分析”和“规划求解”，根据安装Excel时的不同设置，很多情况下并不会自动显示在菜单栏中。通过操作“加载宏(添加初始设置时未包含的功能)”，可以大幅提高数据挖掘和统训分析的功能。 三、Excel中的数据分析 数据挖掘工具有S-PLUs、SAS、SPSS等多种软件和专业应用程序。使用这些软件吋，需要具备一定的专业技术，还要负担一些费用。与此相反，Excel的“数据分析”对于数据挖掘的初学者而言，是一款操作简单而且实用的数据挖掘和统计分析分析工具。 Excel小编不知道Excel具备“数据分析”功能时也使用其他软件，但是，自从知道并了解它的便利性、实用性之后，为了普及数据挖掘和数据分析，在研究班课程或咨询业务中都使用它。 四、Excel中的数据透视表 Excel可以将表格中的数据转换成“数据透视表”。数据透视表又叫“交叉表”。交叉表是把数据“分层”的表。数据挖掘时“分层”也是非常重要的一环。例如，分析销售数据时，从性別、年龄、星期、天气等不同的角度进行分析，通常能够得到非常有趣的结果。但是，每次改变角度时都需要修改表格数据，非常麻烦。使用菜单栏的“数据”→“数据透视表和数据透视图”，就能方便地制作分层表。点击鼠标，可以方便地切换分析的角度。另外，双击交叉表内单元格中的数字，还可以显示该数字详细的数据(下表)。 五、Excel中的规划求解 规划求解(下图)，简单地说就是“线性规划法程序”，包括线性规划法，非线性规划法和整数规划法．打开“线性规划法’，读者可能会觉得难以操作。“规划求解”是在多种约束条件(公式化)下，为了使目标变量最大(最小)而求解未知数(也叫参数)的工具，使用范围非常广泛。 曾任职于日本东京理科大学的芳贺教授说：“Excel的‘規划求解’具有强大的功能。今后通过改进使用方法，估计统计学教程也需要大幅修改！” 以前，为了求解逻辑斯蒂曲线和龚伯兹曲线等生长曲线的参数，例如在逻辑曲线中求解y=a/[l+b exp(-cx)]的a、b、c时，Excel网小编曾经使用过S-PLUS。后来才知道可以用规划求解计算。 最近，规划求解也被应用于计算协方差分析等程序，其应用范围不断扩大。从趋势上看，选择用excel学数据挖掘是个明智之举，使用规划求解极有可能促进神经网络早日实现。规划求解是实现数据挖掘的目的求最优解的代表工具。 |
