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SQL（Structured Query Language），即“结构化查询语句”，是用于数据库中的标准数据查询语言。在Excel数据透视表中使用SQL语句，可以更好的扩展Excel内置的基本功能。 一 、数据透视表中使用SQL语言 如上图所示，各部门前三个月的各项费用的开销分别存放在三张不同的Sheet表格中，现在希望更好的展现第一季度各部门的费用使用情况，该怎么办呢？如果使用一般的数据透视表，需要将三张表格复制到一张表格中，复制粘贴的工作太繁琐了；如果使用多重合并数据透视表，又会缺失“项目”的字段，达不到预期的效果。既然如此，我们就将SQL语句融入数据透视表中来使用。操作步骤如下： 1) 依次单击“数据”选项卡à“现有连接”，在弹出的对话框中点击“浏览更多”  2) 在弹出的“选取数据源”对话框中选择需要进行数据分析的数据源，然后单击“打开”命令  3) 在弹出的“选择表格”对话框中勾上“数据首行包含列标题”，然后单击“确定”按钮  4) 在弹出的“导入数据”对话框下，选择“数据透视表”的显示方式，然后单击“属性”命令  5) 在弹出的“连接属性”对话框中选择“定义”选项卡，在“命令文本”框中录入如下内容，然后单击“确定”按钮 select "1月份" as 月份,* from [1月份$] union all select "2月份" as 月份,* from [2月份$] union all select "3月份" as 月份,* from [3月份$]  6) 再次单击“确定”按钮，将看到数据透视表的格式，此时，“月份”字段便可使用，即可得到如下的数据透视表：  二 、ＳＱＬ语句简介本案例中使用的两句SQL语句，分别为： n Select 项目 as [字段名称] from表 此语句用于查询返回的字段，该字段可以是原表格中已有的，也可以是表格中没有的新字段。例如本例中的，“月份”是一个新的字段名称，而1、2、3月份作为该字段下的项目存在 n Select 字段 from 表1 union all Select 字段 from 表2 union all Select 字段 from 表3 如果需要查询的数据源不在同一个区域，就需要用union语句连接。其中，union代表连接，而union all表格连接返回所有记录。连接最后一个数据区域的时候不用使用union all语句。 |