|
3. 挑出不重复列表 在2的处理中，我们实际上得到了不重复列表。不过与此同时，我们删掉了其他的数据。但有时候，我们需要得到不重复列表，同时希望保留其他的信息。例如，在如下图所示的数据中，我们的原始数据是销售记录，我们希望得到所有产品的列表。
我们就不能直接使用删除重复项得到不重复列表。 这时，最简单的方法就是数据透视表 我们在源数据中插入数据透视表，然后把“物品名称”放在行字段上，就可以得到一个不重复列表了
4. 不重复数据的计数 有时，我们不需要不重复列表，只希望得到所有的数据中有多少不重复的数据。例如，在上面的产品销售清单中，我们只希望知道共有多少种产品在销售。 这时，我们可以使用函数来解决。 还以3中的数据为例子，我们在数量后添加一个辅助列，并且在单元格E3中输入公式： =1/COUNTIF($B$3:$B$47,B3) 通过鼠标拖拽，你可以得到如下图的结果
在辅助列1的最后，输入公式 =sum(E3:E47) 可以得到结果25，即数据中有25种不同的产品在销售。 5. 阻止重复数据的产生 尽管有各种方法，重复数据处理起来还是意见麻烦事。有时，我们希望在数据输入时就尽量避免重复数据的产生，这时，我们就可以用到数据有效性了（在最近几个版本中，这个功能叫做数据验证）。 方法如下： 选中单元格B3:B27，然后依次点击“数据”——> “数据验证”，出现数据验证对话框，在其中的”允许“和“公式”处，分别按照下图输入：
点击确定后，数据有效性生效，你在其中输入任何一个重复的产品，都会得到如下的提示信息
总结 重复数据的处理是数据处理中很典型的工作。许多人往往对之望而却步，希望学习复杂的技巧。其实，对他们的处理都是一些最基础功能的应用，条件格式，数据有效性，删除重复项是基本功能，数据透视表也只是用到了其中最简单地用法。函数更是只用了countif，这是Excel中最基础的函数之一。实际上，Excel中大部分数据处理问题都是这些基础知识的综合应用。只用多练习，你也可以成为Excel能手。 |
